A veces la tecnología hace saltos extraños en el tiempo y reinventa canales o medios. La última evidencia de este avance circular es la tendencia emergente del Comercio Conversacional. Este término, aunque no fue inventado, sino popularizado por Chris Messina, se puede desglosar en una imagen bastante sencilla.
En pocas palabras, el Comercio Conversacional trata de no construir un negocio a través de una tienda, tienda web o página de inicio, sino de una simple interfaz de chat. Esta interfaz puede vivir dentro de una aplicación ya popular como Facebook Messenger, WhatsApp, WeChat o la aplicación SMS en su smartphone, pero también puede existir como una aplicación independiente. También la persona del otro lado del mensaje no tiene que ser humana, pero puede ser cualquier cosa, desde un programa estúpido o un bot un poco menos estúpido, hasta una IA en toda regla. Lo importante es sólo el medio de interacción: el chat.
Sin duda, ser más conversacional también es interesante para los periodistas y las organizaciones de noticias, y un par de puntos de venta ya están utilizando el chat como una forma de llegar a sus lectores.
El último ejemplo es la primera aplicación para iPhone de Quartz, que la organización publicó la semana pasada. Los usuarios pueden recibir las noticias a través de un curso preprogramado de mensajes, que se envían al lector. Después de cada nuevo mensaje, el lector obtiene dos posibles respuestas para elegir, que le piden más detalles o desencadenan el siguiente tema a ser enviado. Por supuesto, la aplicación no sólo envía textos, sino también fotos, gifs y, por supuesto, e-mojis: 🎉📰✌🏻
Creo que el enfoque de Quartz es interesante a muchos niveles:
1. Hace que el usuario se involucre con las noticias. ¿Quiere saber más o pasa al siguiente tema? No sería tan descabellado adivinar que esta simple interacción es rastreada por Quartz.
2. Los mensajes están escritos de una manera muy relajada y se sienten como si un amigo me estuviera contando lo que está pasando en el mundo.
3. Incluso la publicidad se incluye en la aplicación de una manera no disruptiva. En la medida de lo posible.
Aunque se podría argumentar que la aplicación de Quartz simplemente simula una conversación, pero lo hace de forma brillante.
Captura de pantalla de Niemanlab
Otro enfoque interesante y más hablador es slack-bot electoral del New York Times. En resumen: este bot publica enlaces a artículos de NYT sobre la elección en un canal designado. Uno sería rápido para descartar esto como nada más que el intento barato del NYT para ir a pescar para los clics dentro de su equipo de holgazanes. Pero hay una pequeña y ingeniosa característica programada en el bot.
/asknytelectionEste comando le permitirá enviar una pregunta sobre la elección a la sala de redacción de NYT. La respuesta, si se proporciona, también se publicará en el canal de bots.
Sí, puedes hablar directamente con un periodista de NYT desde dentro de tu equipo de Slack.
Hace un par de días, WhatsApp anunció 1.000 millones de usuarios activos mensuales en su aplicación. El servicio, que también pertenece a la hegemonía de aplicaciones de comunicación de Facebooks, también anunció a mediados de enero que permanecería libre para siempre. Y con el gran número de usuarios viene una cortesía aún mayor de los editores sobre cómo llegar a esos usuarios.
La BBC no fue el primer medio que utilizó el mensajero para publicar noticias, sino uno de los más exitosos. Durante las elecciones indias, la BBC cubrió el proceso democrático más grande del mundo en WhatsApp y WeChat mediante la distribución de mensajes cortos de texto, imágenes, audio y videoclips, así como pidiendo comentarios en forma de emoticono.
Cuando el Ébola atacó en África Occidental, la BBC publicó información sobre la enfermedad, alertas de salud e infografías a través de la aplicación. A cambio, los usuarios devolvían noticias, rumores y preguntas locales, que la redacción intentaba responder o investigar a tiempo.
Aunque WhatsApp sigue siendo extremadamente limitada, con una API que falta y un laborioso proceso de suscripción, la BBC encontró una forma interesante no sólo de llegar a sus lectores, sino también de conectar una sala de redacción a los eventos que se desarrollan sobre el terreno
La manera más fácil de describir el Purple es inventando una nuevo concepto de moda: primer mensaje en sala de prensa. Fundada por Rebecca Harris, Purple te envía las noticias de una manera similar a Quartz, pero como textos reales. No vive en una aplicación, sino dentro de su aplicación SMS y en lugar de elegir entre dos respuestas preescritas, lectores tienen que devolver el texto con palabras de activación, lo que resultará en el envío de un nuevo mensaje.(O, en el caso del debate republicano, en un gif de Trump)
Con este enfoque, Purple es uno de los ejemplos más puros de periodismo conversacional. Al igual que la BBC, Purple intenta cubrir ciertos eventos, en lugar de publicar contenido editorial continuo. Aunque el servicio se limita a los números de teléfono móvil de EE.UU., parece que se está trabajando en una extensión de WhatsApp, Messenger y Slack.
Creo que veremos dos grandes tendencias que determinarán el uso futuro de la mensajería para los medios de comunicación: IA y plataformas.
Con Facebook anunciando y probando "business for messenger", así como una API secreta para desarrolladores, el trabajo de campo se pondrá en marcha a finales de año para que los puntos de venta empiecen a utilizar el mensajero como un canal activo. WhatsApp anunció planes similares, aunque no se refirió a los detalles. Pero podemos estar seguros de que ambos servicios tomarán mucho prestado del WeChat chino. Sólo esas plataformas tienen un uso mensual combinado de alrededor de 1.800 millones de personas.
La segunda tendencia -AI- es más difícil de concretar. No veremos una IA inteligente que sirva para las noticias en un futuro cercano. Pero veremos programas y bots apoyando el trabajo de los periodistas. ¿Quizás un bot, que responde automáticamente a preguntas, que un periodista ha respondido antes? ¿O servirnos automáticamente noticias, que un algoritmo considera relevantes, en función de nuestros datos de localización y gustos?
Un enfoque profundamente personal puede ser una gran oportunidad para algunas organizaciones de noticias, si no se utiliza para simplemente lanzar enlaces a la gente. Messenger necesitará la misma atención y enfoque que cualquier otro medio y red social y sin duda veremos más experimentos de start-ups y outlets. No será el futuro del periodismo, pero tal vez un camino posible.